課程大綱： Excel數(shù)據(jù)挖掘高級(jí)培訓(xùn)
第一部分、數(shù)據(jù)挖掘介紹
介紹數(shù)據(jù)挖掘概念、功能、技術(shù)、步驟，尤其是CRISP-DM流程。
第二部分、EXCEL數(shù)據(jù)挖掘模塊
第1章 安裝與設(shè)定數(shù)據(jù)挖掘加載項(xiàng)
第2章 Excel 2007數(shù)據(jù)挖掘入門
第3章 決策樹(shù)與應(yīng)用
第4章 貝葉斯概率分類與應(yīng)用
第5章 關(guān)聯(lián)規(guī)則與應(yīng)用
第6章 聚類分析與應(yīng)用
第7章 時(shí)序聚類與應(yīng)用
第8章 線性回歸與應(yīng)用
第9章 羅吉斯回歸與應(yīng)用
第10章 類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用
第11章 時(shí)間序列分析與應(yīng)用
第三部分、數(shù)據(jù)挖掘案例分析
案例一 Data Mining在電信業(yè)的應(yīng)用案例
案例二 數(shù)據(jù)挖掘在市場(chǎng)營(yíng)銷的應(yīng)用案例
案例三 信用卡使用者信用評(píng)測(cè)的挖掘案例
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
