課程大綱： 人工智能：模型與算法培訓(xùn)
一 人工智能概述
1.1 可計(jì)算思想起源與發(fā)展
1.2 人工智能的發(fā)展簡史
1.3人工智能研究的基本內(nèi)容
人工智能概述課件
浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院人工智能課程課件（人工智能概述）
二 搜索求解
2.1啟發(fā)式搜索
2.2 對(duì)抗搜索
2.3 蒙特卡洛樹搜索
搜索求解課件
浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院人工智能課程課件（搜索求解）
三 邏輯與推理（I）
3.1 命題邏輯
3.2 謂詞邏輯
3.3 知識(shí)圖譜推理：一階歸納推理算法
邏輯與推理(I)課件
浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院人工智能課程課件（邏輯與推理）
四 邏輯與推理（II）
浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院人工智能課程課件（邏輯與推理）
4.1 知識(shí)圖譜推理：路徑排序算法
4.2 因果推理
邏輯與推理(II)課件
五 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)：監(jiān)督學(xué)習(xí)
5.1 機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念
5.2 線性回歸分析
5.3提升算法（boosting）
統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)：監(jiān)督學(xué)習(xí)課件
浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院人工智能課程課件（監(jiān)督學(xué)習(xí)）
六 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)：無監(jiān)督學(xué)習(xí)
6.1 K均值聚類
6.2 主成分分析
6.3 特征人臉?biāo)惴?/p>
統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)：無監(jiān)督學(xué)習(xí)課件
浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院人工智能課程課件（無監(jiān)督學(xué)習(xí)）
七 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用
7.1 邏輯斯蒂回歸與分類
7.2 潛在語義分析
7.3 線性區(qū)別分析及分類
統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用課件
八 深度學(xué)習(xí)（I）
8.1 深度學(xué)習(xí)基本概念
8.2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8.3 誤差后向傳播(BP)
深度學(xué)習(xí)課件
浙江大學(xué)圖靈班人工智能本科專業(yè)課件（深度學(xué)習(xí)）
九：深度學(xué)習(xí)（II）
9.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9.2 自然語言理解與視覺分析
深度學(xué)習(xí)課件
浙江大學(xué)圖靈班人工智能本科專業(yè)課件（深度學(xué)習(xí)）
十：強(qiáng)化學(xué)習(xí)
10.1 強(qiáng)化學(xué)習(xí)定義
10.2 策略優(yōu)化與策略評(píng)估
10.3 強(qiáng)化學(xué)習(xí)求解: Q Learning
10.4 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
強(qiáng)化學(xué)習(xí)課件
浙江大學(xué)圖靈班人工智能本科專業(yè)課件（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）
十一：人工智能博弈
11.1 博弈相關(guān)概念
11.2 遺憾小化算法
11.3 虛擬遺憾小化算法
11.4 人工智能安全
人工智能博弈課件
浙江大學(xué)圖靈班人工智能本科專業(yè)課件（人工智能博弈）
十二：人工智能發(fā)展與挑戰(zhàn)
12.1 記憶驅(qū)動(dòng)的智能計(jì)算
12.2 可計(jì)算社會(huì)學(xué)
12.3 若干挑戰(zhàn)
人工智能發(fā)展與挑戰(zhàn)課件
十三：算法實(shí)驗(yàn)
人工智能課程體系演變
實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置
如何完成并測(cè)試你的實(shí)驗(yàn)作業(yè)
實(shí)驗(yàn)作業(yè)題目
算法實(shí)驗(yàn)的課件
十四 構(gòu)建人工智能育人生態(tài)促AI專業(yè)和交叉學(xué)科發(fā)展
新一代人工智能的形成
人工智能人才培養(yǎng)態(tài)勢(shì)
匯聚交叉、賦能社會(huì)
構(gòu)建人工智能育人生態(tài)促AI專業(yè)和交叉學(xué)科發(fā)展課件
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
