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  機器學習與深度學習實戰(zhàn)培訓

一
機器學習

一、大數(shù)據(jù)介紹

二、機器學習、人工智能及深度學習趨勢介紹

三、深度學習、深度學習框架介紹

四、開發(fā)語言與深度學習

五、流行開發(fā)語言Python與機器學習淵源

六、環(huán)境搭建方法與開發(fā)環(huán)境搭建方法

七、機器學習環(huán)境搭建

案例研討：大數(shù)據(jù)分析與機器學習、人工智能及深度學習

機器學習系統(tǒng)架構

一、Python核心編程技巧與技能提升

二、Python科學計算庫應用

三、數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

四、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)清洗

五、實戰(zhàn)一：數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)

案例研討：Pyhton程序與數(shù)據(jù)處理

二
機器學習

一、機器學習算介紹

二、算法與應用講解

三、SK-learn機器學習庫講解

四、SK-learn機器學習與算法應用

五、數(shù)據(jù)、算法、框架應用

六、公用數(shù)據(jù)使用技巧

七、機器學習算法應用

八、案例：機器學習算法案例一

九、案例：模型建模案例分享二

案例研討：算法學習、框架學習

案例練習：機器學習庫與算法訓練

機器學習數(shù)據(jù)庫

一、機器學習數(shù)據(jù)準備

二、公共數(shù)據(jù)庫使用與算法應用

三、數(shù)據(jù)標準化處理

數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)應用

案例訓練：公共數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)訓練

三
深度學習

一、深度學習與TensorFlow簡介

二、TensorFlowOnSpark簡介

三、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡簡介

四、TensorFlow實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

五、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡簡介

六、TensorFlow實現(xiàn)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡

七、TensorFlow深度學習實戰(zhàn)

八、Tensorflow構建回歸模型

九、Tensorflow深度學習模型

案例研討：大數(shù)據(jù)分析與深度學習關系？

深度學習與人工智能

一、Tensorflow打造RNN網(wǎng)絡模型

二、Tensorflow項目實戰(zhàn)驗證識別

三、人工智能簡介

四、人工智能趨勢及關鍵技術

五、openCV圖像處理

六、案例：深度學習與人臉識別

七、案例：深度學習高級應用案例