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          大數(shù)據(jù)分析原理和應(yīng)用培訓(xùn)

第一章 緒論

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景與概念

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和技術(shù)概述

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與價(jià)值體現(xiàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革

第二章 開(kāi)源大數(shù)據(jù)平臺(tái)

開(kāi)源大數(shù)據(jù)平臺(tái)（Hadoop）

開(kāi)源大數(shù)據(jù)平臺(tái)（Spark）

簡(jiǎn)明實(shí)驗(yàn)指南

第三章 Hadoop分布式文件系統(tǒng)——HDFS

3.1HDFS概述

3.2HDFS體系結(jié)構(gòu)

3.3&3.4HDFS存儲(chǔ)原理與優(yōu)缺點(diǎn)分析

補(bǔ)充材料：熟悉常用的HDFS操作

第四章 MapReduce并行編程模型

4.1概述

4.2MapReduce體系結(jié)構(gòu)

4.3MapReduce工作流程

4.4MapReduce實(shí)例分析

4.5MapReduce編程實(shí)踐

4.6MapReduce優(yōu)缺點(diǎn)分析

第五章 Hadoop 2.0的資源管理調(diào)度框架——YARN

5.1 YARN產(chǎn)生的背景 &5.2 YARN設(shè)計(jì)思路

5.3 YARN體系結(jié)構(gòu)

5.4 YARN工作流程

5.5 YARN優(yōu)缺點(diǎn)分析

第六章 大數(shù)據(jù)的獲取

6.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)基礎(chǔ)知識(shí)

6.2 Requests庫(kù)

6.3 Beautiful Soup庫(kù)

6.4 綜合實(shí)驗(yàn)

第七章 大數(shù)據(jù)分析算法

7.1 聚類算法

7.2 分類算法

第八章 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

8.1大數(shù)據(jù)分析在商業(yè)中的應(yīng)用（大數(shù)據(jù)營(yíng)銷）

8.2 大數(shù)據(jù)分析在投資中的應(yīng)用

8.3 大數(shù)據(jù)分析在保險(xiǎn)中的應(yīng)用

8.4 大數(shù)據(jù)分析在銀行中的應(yīng)用