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Python數據分析與挖掘培訓

Python訓練

1.1Python基礎知識
1.1.1 Python環境搭建、庫的安裝
1.1.2 Python數據類型及結構
1.1.3 數據的導入導出
1.1.4 常用數據管理
1.1.5 控制流
1.2 Python函數
1.2.1 Python常見數據函數
1.2.2 函數自定義
1.3 Python數據挖掘常用模塊
1.3.1 Numpy
1.3.2 pandas
1.3.3 Python機器學習庫：Scikit－learn

數據挖掘

2.1 數據挖掘概論
2.1.1 什么是數據挖掘
2.1.2 數據挖掘、機器學習與人工智能
2.1.3 數據挖掘的基本過程
2.1.4 模型評估
2.2 數據挖掘算法及編程實現
2.2.1 回歸分析
2.2.2 決策樹
2.2.3 KNN
2.2.4 樸素貝葉斯
2.2.5 人工神經網絡
2.2.6 K-means聚類分析
2.2.7 層次聚類
2.2.8 其他聚類算法

數據挖
掘案例

3.1 關聯規則
3.1.1 背景與挖掘目標
3.1.2 分析方法與過程
3.1.3 上機實驗
3.1.4 拓展思考
3.2 電商網站智能推薦
3.2.1 背景與挖掘目標
3.2.2 分析方法與過程