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EXCEL 數(shù)據(jù)分析入門工具
Excel數(shù)據(jù)收集、整合及高效處理技術(shù)和方法

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Excel透視表和圖表化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

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案例

數(shù)理統(tǒng)計-數(shù)據(jù)分析根基
描述性統(tǒng)計

抽樣估計

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方差分析

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主成分分析、因子分析

列聯(lián)分析

數(shù)據(jù)庫管理
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描述統(tǒng)計分析，常用的統(tǒng)計圖形

T檢驗、方差分析、與數(shù)據(jù)庫連接

相關(guān)、偏相關(guān)分析，線性回歸

Logistic、分類變量回歸、ROC曲線

缺失值的處理、主成分分析

因子分析、K-means聚類，層次聚類

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RFM模型

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案例：員工績效分析、商品投訴分析、用戶購買力分析、信用違約分析等

數(shù)據(jù)挖據(jù)實戰(zhàn)案例
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知名外企咨詢公司實際案例分析
（1）零售業(yè)中運(yùn)用邏輯回歸和線性回歸估計客戶生命價值

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選修方向一：Python
Python基礎(chǔ)編程

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Python推薦系統(tǒng)和案例實戰(zhàn)

Python機(jī)器學(xué)習(xí)

選修方向二：R
R基礎(chǔ)編程

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