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       每期人數(shù)限3到5人。
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上課地點:【上海】:同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
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        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 
  1. 數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
    1?課程背景
    市場競爭日趨嚴(yán)重,客戶從事的行業(yè)眾多且復(fù)雜,移動電信行業(yè)的用戶更是龐大,有的用戶喜歡發(fā)短彩信,有的喜歡手機閱讀雜志,有的喜歡用手機上微博,玩游戲等等,在眾多行業(yè)成萬上億的客戶的海量信息面前,我們要透徹有針對性的分析這些數(shù)據(jù),進而找到我們需要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
    ? 如何對客戶進行特征細(xì)化和用戶分類,發(fā)掘有價值的客戶?
    ? 怎樣分析客戶的信息?哪些才是較重要且有真正意義的信息?
    ? 在市場推廣宣傳中,如何根據(jù)客戶的固有屬性、操作習(xí)慣、期望等特征找出宣傳對象,有針對性地推廣企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)?
    ? 在找到某類客戶群組后,怎樣針對群組的特性有利的推廣本公司的產(chǎn)品?
    ? 怎樣通過分析客戶流失的原因和特性,找到導(dǎo)致客戶可能流失的主觀和客觀原因,并進行客戶挽留
    ? 怎么樣的數(shù)據(jù)分析方法會更適合您?
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    2?培訓(xùn)收益
    n?員工能學(xué)會基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析
    n?員工能夠熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具,學(xué)會怎樣看報表
    n?員工能夠充分掌握利用數(shù)據(jù)分析來指導(dǎo)業(yè)務(wù)運營工作
    n?能給營銷部門提供有效的營銷策略
    3?培訓(xùn)對象
    基層員工、中層管理干部或者高管等
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    4?培訓(xùn)內(nèi)容
    4.1?第一單元:認(rèn)知BI,熟悉BI
    n?簡單介紹BI
    n?簡單介紹操作性數(shù)據(jù)庫存儲(ODS)->數(shù)據(jù)倉庫(DW)->數(shù)據(jù)集市(MK)->數(shù)據(jù)挖掘(DM)
    n?及它們的關(guān)聯(lián)、重點和難點
    n?資料:數(shù)據(jù)倉庫綜述.ppt、數(shù)據(jù)挖掘.ppt
    4.2?第二單元:認(rèn)識且掌握數(shù)據(jù)分析
    n?數(shù)據(jù)分析概述
    ??什么是數(shù)據(jù)分析
    ??數(shù)據(jù)分析包括哪些
    n?數(shù)據(jù)分析技巧
    ??怎樣做好數(shù)據(jù)分析
    ??目的驅(qū)動、業(yè)務(wù)驅(qū)動、營銷驅(qū)動
    ??數(shù)據(jù)存在性、時效性、廣泛性
    ??移動增值業(yè)務(wù)的多維度分析
    n?業(yè)務(wù)場景練習(xí)及講解
    ??怎么樣做好手機增值業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析——手機繳費通業(yè)務(wù)
    ??期望的目標(biāo)
    ??分析方法、分析內(nèi)容、分析角度
    n?參考資料:數(shù)據(jù)分析.ppt
    4.3?第三單元:案例分析
    n?××移動公司客戶細(xì)分項目分析
    ??客戶細(xì)分背景及重要性
    ??數(shù)據(jù)和營銷目的
    ??分析方法
    ??應(yīng)用場景
    ??設(shè)計產(chǎn)品,并進行針對性性營銷
    n?XX電信公司多維分析
    ??鉆取、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)等多種分析方法
    ??環(huán)比、同比、占比、增長率、排名等多種分析指標(biāo)
    ??趨勢圖、餅圖、曲線圖、圖表結(jié)合、指標(biāo)切換等
    ??多維度分析我的E家套餐客戶綜合分析
    ??多維度分析每日實時客戶通話狀況表
    n?XX證券公司客戶流失預(yù)測分析
    ??業(yè)務(wù)理解
    ??數(shù)據(jù)收集
    ??設(shè)計模型
    ??模型評估
    ??進行針對性挽留策略
    ??參考資料:客戶流失預(yù)測設(shè)計策略.ppt
    4.4?第四單元:分析工具介紹及掌握
    n?簡單的工具:EXCEL、WORD等
    n?COGNOS
    ??固定報表
    ??即席查詢
    ??多維分析
    ??簡單的實際操作
    n?BO
    ??簡單的水晶易表
    ??多維分析
    n?潤乾報表
    ??固定報表
    ??簡單例子操作
    n?ETL
    ??簡單介紹ETL
    ??Informcatic
    ??Datasdage
    ??自行研發(fā)ETL工具
    ??數(shù)據(jù)存儲過程????
    4.5?第五單元:數(shù)據(jù)挖掘技巧
    n?簡單介紹數(shù)據(jù)挖掘
    n?數(shù)據(jù)挖掘算法
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    ??簡單介紹
    ??客戶特征挖掘案例
    ??客戶流失預(yù)測分析
    n?挖掘能給我們帶來什么
    n?數(shù)據(jù)展望
    4.6?第六單元:移動手機報的數(shù)據(jù)分析探析(視時間而定)
    n?已經(jīng)定制手機報的用戶,肯定表示用戶的手機是可以上網(wǎng)
    n?調(diào)查已定制手機報的客戶的家庭背景等基本信息
    n?趨勢的分析出每月客戶通過手機看報紙的次數(shù)、時長、頻率等,是不是有特別的時間內(nèi),客戶看手機報的頻率特別高,進而有針對性的促進客戶多定一些等策略
    n?怎么樣通過趨勢等分析出用手機看雜志的人的操作習(xí)慣,比如想看哪類的信息、已婚人員可能對孩子、家庭的一些糾紛比較感興趣等
    n?比如推薦用戶10種不同類型的新聞信息,客戶查看某類新聞的時長是多少?針對有100字的雜志,是2秒看完?還是2分鐘看完?應(yīng)該記錄這些信息,并分析,進而可以分析客戶的喜好和個性等
    n?怎樣分析那些有上網(wǎng)功能的手機用戶的特征,促使也定制手機報呢?針對手機不可以上網(wǎng)的客戶一般不會定制手機報
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