班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
每期人數(shù)限3到5人。 |
上課時間和地點 |
上課地點:【上海】:同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日 |
實驗設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費推薦工作
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質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
課程大綱 |
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- 數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
1?課程背景
市場競爭日趨嚴(yán)重,客戶從事的行業(yè)眾多且復(fù)雜,移動電信行業(yè)的用戶更是龐大,有的用戶喜歡發(fā)短彩信,有的喜歡手機閱讀雜志,有的喜歡用手機上微博,玩游戲等等,在眾多行業(yè)成萬上億的客戶的海量信息面前,我們要透徹有針對性的分析這些數(shù)據(jù),進而找到我們需要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
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如何對客戶進行特征細(xì)化和用戶分類,發(fā)掘有價值的客戶?
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怎樣分析客戶的信息?哪些才是較重要且有真正意義的信息?
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在市場推廣宣傳中,如何根據(jù)客戶的固有屬性、操作習(xí)慣、期望等特征找出宣傳對象,有針對性地推廣企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)?
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在找到某類客戶群組后,怎樣針對群組的特性有利的推廣本公司的產(chǎn)品?
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怎樣通過分析客戶流失的原因和特性,找到導(dǎo)致客戶可能流失的主觀和客觀原因,并進行客戶挽留
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怎么樣的數(shù)據(jù)分析方法會更適合您?
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2?培訓(xùn)收益
n?員工能學(xué)會基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析
n?員工能夠熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具,學(xué)會怎樣看報表
n?員工能夠充分掌握利用數(shù)據(jù)分析來指導(dǎo)業(yè)務(wù)運營工作
n?能給營銷部門提供有效的營銷策略
3?培訓(xùn)對象
基層員工、中層管理干部或者高管等
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4?培訓(xùn)內(nèi)容
4.1?第一單元:認(rèn)知BI,熟悉BI
n?簡單介紹BI
n?簡單介紹操作性數(shù)據(jù)庫存儲(ODS)->數(shù)據(jù)倉庫(DW)->數(shù)據(jù)集市(MK)->數(shù)據(jù)挖掘(DM)
n?及它們的關(guān)聯(lián)、重點和難點
n?資料:數(shù)據(jù)倉庫綜述.ppt、數(shù)據(jù)挖掘.ppt
4.2?第二單元:認(rèn)識且掌握數(shù)據(jù)分析
n?數(shù)據(jù)分析概述
??什么是數(shù)據(jù)分析
??數(shù)據(jù)分析包括哪些
n?數(shù)據(jù)分析技巧
??怎樣做好數(shù)據(jù)分析
??目的驅(qū)動、業(yè)務(wù)驅(qū)動、營銷驅(qū)動
??數(shù)據(jù)存在性、時效性、廣泛性
??移動增值業(yè)務(wù)的多維度分析
n?業(yè)務(wù)場景練習(xí)及講解
??怎么樣做好手機增值業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析——手機繳費通業(yè)務(wù)
??期望的目標(biāo)
??分析方法、分析內(nèi)容、分析角度
n?參考資料:數(shù)據(jù)分析.ppt
4.3?第三單元:案例分析
n?××移動公司客戶細(xì)分項目分析
??客戶細(xì)分背景及重要性
??數(shù)據(jù)和營銷目的
??分析方法
??應(yīng)用場景
??設(shè)計產(chǎn)品,并進行針對性性營銷
n?XX電信公司多維分析
??鉆取、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)等多種分析方法
??環(huán)比、同比、占比、增長率、排名等多種分析指標(biāo)
??趨勢圖、餅圖、曲線圖、圖表結(jié)合、指標(biāo)切換等
??多維度分析我的E家套餐客戶綜合分析
??多維度分析每日實時客戶通話狀況表
n?XX證券公司客戶流失預(yù)測分析
??業(yè)務(wù)理解
??數(shù)據(jù)收集
??設(shè)計模型
??模型評估
??進行針對性挽留策略
??參考資料:客戶流失預(yù)測設(shè)計策略.ppt
4.4?第四單元:分析工具介紹及掌握
n?簡單的工具:EXCEL、WORD等
n?COGNOS
??固定報表
??即席查詢
??多維分析
??簡單的實際操作
n?BO
??簡單的水晶易表
??多維分析
n?潤乾報表
??固定報表
??簡單例子操作
n?ETL
??簡單介紹ETL
??Informcatic
??Datasdage
??自行研發(fā)ETL工具
??數(shù)據(jù)存儲過程????
4.5?第五單元:數(shù)據(jù)挖掘技巧
n?簡單介紹數(shù)據(jù)挖掘
n?數(shù)據(jù)挖掘算法
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??簡單介紹
??客戶特征挖掘案例
??客戶流失預(yù)測分析
n?挖掘能給我們帶來什么
n?數(shù)據(jù)展望
4.6?第六單元:移動手機報的數(shù)據(jù)分析探析(視時間而定)
n?已經(jīng)定制手機報的用戶,肯定表示用戶的手機是可以上網(wǎng)
n?調(diào)查已定制手機報的客戶的家庭背景等基本信息
n?趨勢的分析出每月客戶通過手機看報紙的次數(shù)、時長、頻率等,是不是有特別的時間內(nèi),客戶看手機報的頻率特別高,進而有針對性的促進客戶多定一些等策略
n?怎么樣通過趨勢等分析出用手機看雜志的人的操作習(xí)慣,比如想看哪類的信息、已婚人員可能對孩子、家庭的一些糾紛比較感興趣等
n?比如推薦用戶10種不同類型的新聞信息,客戶查看某類新聞的時長是多少?針對有100字的雜志,是2秒看完?還是2分鐘看完?應(yīng)該記錄這些信息,并分析,進而可以分析客戶的喜好和個性等
n?怎樣分析那些有上網(wǎng)功能的手機用戶的特征,促使也定制手機報呢?針對手機不可以上網(wǎng)的客戶一般不會定制手機報
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