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每期人數(shù)限3到5人。

上課時間和地點

上課地點：【上海】：同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈【廣州分部】：廣糧大廈【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日

實驗設(shè)備

　    ☆資深工程師授課

        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練
        ☆合格學(xué)員免費推薦工作
        ★實驗設(shè)備請點擊這兒查看★

質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱

《Spark大數(shù)據(jù)平臺》課程
主要內(nèi)容：
1.Spark在Ubuntu虛擬機上的分布式集群環(huán)境搭建
2.基于Python的Spark編程基礎(chǔ)
3.Spark MLlib的使用（.py文件）：回歸預(yù)測、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測
4.Spark在阿里云的使用（.py文件）
5.Spark在AWS亞馬遜云的使用
6.預(yù)測算法介紹
課程大綱：
1.Spark入門及生態(tài)體系
概述
Spark生態(tài)
Spark（內(nèi)存計算框架）
SparkSteaming（流式計算框架）
Spark SQL（ad-hoc）
Mllib（Machine Learning）
GraphX（bagel將被取代）
彈性分布式數(shù)據(jù)集（RDD）
2.Python Spark基礎(chǔ)介紹
Spark 編程模型
RDD緩存策略
Spark Python編程入門
PySpark
惰性計算（Lazy Evaluation）
流水線（Pipelines）
3.分布式集群搭建
Spark-1.6.1、Hadoop-2.6.4、VMware Ubuntu分布式集群搭建全過程
Ubuntu基本環(huán)境配置
集群安裝準備
安裝配置Hadoop
安裝配置Spark
4.基于Python的Spark編程實戰(zhàn)
概述
連接Spark
初始化Spark
使用命令行
彈性分布式數(shù)據(jù)集（RDD）
RDD操作
RDD持久化
在集群上部署
用Python編寫的一個簡單Spark應(yīng)用
5.Spark MLlib的使用
機器學(xué)習(xí)概念
Spark MLlib介紹
Spark MLlib架構(gòu)解析
MLlib的算法庫分析
用Spark Python構(gòu)建分類模型
使用 Spark MLlib 做 K-means 聚類分析
6.Spark在阿里云的使用
阿里云服務(wù)介紹
阿里云搭建Spark集群過程
計算π值和Kmeans實驗
7.spark在AWS亞馬遜云的使用
亞馬遜AWS云服務(wù)的內(nèi)容
亞馬遜的EMR中提供的3種主要組件
Spark on Amazon EMR架構(gòu)解析
應(yīng)用案例：構(gòu)建1000個節(jié)點的Spark集群
Spark應(yīng)用
8.預(yù)測算法介紹
用Spark Python構(gòu)建回歸模型
9.案例介紹
使用 Spark 模塊解析
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