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   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  1. HDFS應用 -- 圖片服務器& Java API培訓
    HDFS應用 -- 圖片服務器& Java API培訓
    第1章節:
    >?Hadoop背景
    >?HDFS設計目標
    >?HDFS不適合的場景
    >?HDFS架構詳盡分析
    >?MapReduce的基本原理
  2. 第2章節
    >?Hadoop的版本介紹
    >?安裝單機版Hadoop
    >?安裝Hadoop集群
  3. 第3章節?
    >?HDFS命令行基本操作
    >?Namenode的工作機制
    >?HDFS基本配置管理
  4. ?第4章節
    >?HDFS應用實戰:圖片服務器(1)?-?系統設計
    >?應用的環境搭建?php?+?bootstrap?+?java
    >?使用Hadoop?Java?API實現向HDFS寫入文件
  5. 第5章節?>?HDFS應用實戰:圖片服務器(2)
    >?使用Hadoop?Java?API實現讀取HDFS中的文件
    >?使用Hadoop?Java?API實現獲取HDFS目錄列表
    >?使用Hadoop?Java?API實現刪除HDFS中的文件
  6. 第6章節
    >?MapReduce的基本原理
    >?MapReduce的運行過程
    >?搭建MapReduce的java開發環境
    >?使用MapReduce的java接口實現WordCount
  7. 第7章節
    >?WordCount運算過程分析
    >?MapReduce的combiner
    >?使用MapReduce實現數據去重
    >?使用MapReduce實現數據排序
    >?使用MapReduce實現數據平均成績計算
  8. 第8章節
    >?HBase詳細介紹
    >?HBase的系統架構
    >?HBase的表結構,RowKey,列族和時間戳
    >?HBase中的Master,Region以及Region?Server
  9. 第9章節>?使用HBase實現微博應用(1)
    >?用戶注冊,登陸和注銷的設計
    >?搭建環境?struts2?+?jsp?+?bootstrap?+?jquery?+?HBase?Java?API
    >?HBase和用戶相關的表結構設計
    >?用戶注冊的實現
  10. 第10章節?
    >?使用HBase實現微博應用(2)
    >?使用session實現用戶登錄和注銷
    >?“關注"功能的設計?
    >?“關注"功能的表結構設計
    >?“關注"功能的實現
  11. 第11章節
    >?使用HBase實現微博應用(3)
    >?“發微博"功能的設計
    >?“發微博"功能的表結構設計
    >?“發微博"功能的實現?
    >?展現整個應用的運行
  12. 第12章節?
    >?HBase與MapReduce介紹
    >?HBase如何使用MapReduce
  13. 第13章節?
    >?HBase應用實戰:話單查詢與統計(1)
    >?應用的整體設計
    >?開發環境搭建
    >?表結構設計
  14. 第14章節?
    >?HBase應用實戰:話單查詢與統計(2)
    >?話單入庫單設計與實現
    >?話單查詢的設計與實現
  15. 第15章節
    >?HBase應用實戰:話單查詢與統計(3)
    >?統計功能設計?
    >?統計功能實現
  16. 第16章節?>?深入MapReduce(1)
    >?split的實現詳解
    >?自定義輸入的實現
    >?實例講解
  17. 第17章節?
    >?深入MapReduce(2)
    >?Reduce的partition?
    >?實例講解
  18. 第18章節?
    >?Hive入門
    >?安裝Hive
    >?使用Hive向HDFS存入結構化數據
    >?Hive的基本使用
  19. 第19章節?>?使用MySql作為Hive的元數據庫
    >?Hive結合MapReduce
  20. 第20章節>?Hive應用實戰:數據統計(1)
    >?應用設計,表結構設計
  21. 第21章節?
    >?Hive應用實戰:數據統計(2)
    >?數據錄入與統計的實現

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