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MATLAB滬深A股量化投資培訓班

   課程目標


Minitab,六西格瑪和質量改善的共同語言,幫助你分析數據,改善流程,提高你的產品和服務。 Minitab軟件是現代質量管理統計的領先者,全球六西格瑪實施的共同語言,以無可比擬的強大功能和簡易的可視化操作深受廣大質量學者和統計專家的青睞.


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       每期人數限3到5人。
   開課時間和上課地點
             上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
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Matlab投資:2020年3月16日
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   課程大綱

第一章 作為 6sigma管理工具的Minitab軟件
1.1 什么是6sigma管理
1.2 6sigma管理與統計分析
1.3 Minitab在6sigma管理中的應用
1.4 Minitab的基本統計分析功能
1.5 Minitab的運行環境
1.6 Minitab的窗口管理

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第二章 6sigma數據的Minitab導入與整理
2.1 Minitab數據文件的特點與結構
2.2 數據的獲得、顯示與保存
2.3 單元格數據的編輯
2.4 行數據的編輯
2.5 列數據的編輯
2.6 數據文件的整理
2.7 數據的查找與替換
2.8 矩陣數據的處理
2.9 數據文件的描述信息

第三章 6sigma管理中定義的實現
3.1 什么是6sigma管理中的定義
3.2 定義的實現工具
3.3 直方圖
3.4 柱形圖
3.5 因果圖
3.6 排列圖
3.7 時間序列圖

第四章 6sigma管理中測量的實現
4.1 什么是6sigma管理中的量測
4.2 量測實現的基本工具
4.3 流程圖
4.4 描述統計
4.5 正態性檢驗
4.6 對稱圖
4.7 點圖
4.8 3D圖
4.9 量測系統分析

第五章 6sigma管理中分析的實現
5.1 什么是6sigma管理中的分析
5.2 分析實現的基本工具
5.3 箱形圖
5.4 散點圖
5.5 相關分析與回歸分析
5.6 假設檢驗與區間估計
6.7 方差分析
5.8 多變量圖
5.9 等高線圖

第六章 6sigma管理中改進的實現
6.1 什么是6sigma管理中的改進
6.2 改進實現的基本工具
6.3 改進選擇矩陣
6.4 實驗設計與改進
6.5 正交設計
6.6 響應曲面設計
6.7 可靠性分析

第七章 6sigma管理中控制的實現
7.1 什么是6sigma管理中的控制
7.2 控制實現的基本工具
7.3 Box-Cox變換
7.4 異常現象的檢驗
7.5 計量值控制圖
7.6 計數值控制圖
7.7 推移圖
7.8 過程能力分析

第八章 生產能力設計與報告
8.1 Six Sigma模塊簡介
8.2 產生模板(Create Template)
8.3 計算Gap Pools
8.4 分配Gap Pools
8.5 過程報告(Process Report)
8.6 產品報告(Product Report)



 
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