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       1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)?！詈细駥W(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析知識(shí)，包括一些概率統(tǒng)計(jì)里的概念、術(shù)語，和基本統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算方法等。
2 一些常用的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘算法，以及有關(guān)的各種領(lǐng)域里的實(shí)際應(yīng)用案例分析
3 流行數(shù)據(jù)分析軟件SPSS操作和使用方法

第一節(jié)：SPSS入門介紹
SPSS軟件簡(jiǎn)介，操作方法介紹

第二節(jié)：好的開始是成功的一半——數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)整理
數(shù)據(jù)錄入、外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法介紹；變量級(jí)別數(shù)據(jù)、文件級(jí)別數(shù)據(jù)整理方法介紹，基本編程基礎(chǔ)；案例：調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)錄入與整理

第三節(jié)：化繁為簡(jiǎn)——描述性統(tǒng)計(jì)分析
連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述，案例：學(xué)生身高體重分析；分類變量的統(tǒng)計(jì)描述，案例：家庭還款情況分析；數(shù)據(jù)分析報(bào)告制作

第四節(jié)：看圖說話——統(tǒng)計(jì)圖表分析
直方圖、莖葉圖、箱型圖、餅圖、柱形圖與誤差線、散點(diǎn)圖等常用圖表介紹與應(yīng)用

第五節(jié)：真假博弈1——假設(shè)檢驗(yàn)概述與t檢驗(yàn)
假設(shè)檢驗(yàn)的概述；t分布適用情景介紹與案例分析

第六節(jié)：真假博弈2——非參數(shù)檢驗(yàn)與卡方檢驗(yàn)
常見的非參數(shù)檢驗(yàn)介紹與案例分析；卡方檢驗(yàn)適用場(chǎng)景與案例分析

第七節(jié)：萬物皆有聯(lián)系——相關(guān)分析與回歸案例
簡(jiǎn)單相關(guān)分析；偏相關(guān)分析；距離分析；線性回歸分析；實(shí)例：年齡與信心指數(shù)的關(guān)系探索

第八節(jié)：影響因素判斷——方差分析
單因素方差分析，探究單個(gè)因素的影響；多因素方差分析，探究多個(gè)因素的影響

第九節(jié)：與時(shí)俱進(jìn)——時(shí)間序列分析
時(shí)間序列分析概述；指數(shù)平滑模型；ARIMA模型；季節(jié)模型；案例：股價(jià)預(yù)測(cè)

第十節(jié)：涇渭分明——分類算法
線性判別法；貝葉斯分類器；logistic二分法；決策樹等；案例：客戶流失分析

第十一節(jié)：物以類聚——聚類算法
層次聚類；k-means等；案例：客戶細(xì)分

第十二節(jié)：大道至簡(jiǎn)——降維方法研究
主成分分析；因子分析

第十三節(jié)：實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)——綜合案例分析