1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會?！詈细駥W員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
Gym是為測試和開發(fā)RL算法而設計的環(huán)境/任務的集合。它讓用戶不必再創(chuàng)建復雜的環(huán)境。Gym用Python編寫，它有很多的環(huán)境，比如機器人模擬或Atari 游戲。它還提供了一個在線排行榜，供人們比較結(jié)果和代碼。
第1章 強化學習與常用的仿真環(huán)境平臺介紹（MuJoCo, OpenAI Gym, rllab, DeepMind Lab, TORCS, PySC2等）
第2章 OpenAI gym中的常用仿真環(huán)境介紹，包括Atari 2600 游戲系列、MuJoCo 物理模擬器、Toy text 文本環(huán)境、Robotics機械手與機械臂模擬器等
第3章 馬爾科夫決策過程MDP
第4章 基于gym的MDP實例講解，基于OpenAI Gym構(gòu)建股票市場交易環(huán)境
第5章 基于gym的強化學習實踐：基于值函數(shù)的強化學習方法實現(xiàn)；基于策略梯度的強化學習方法實現(xiàn)
第6章 虛擬環(huán)境Universe： 一個用于訓練解決通用問題 AI 的基礎架構(gòu)
第7章 基于Universe的強化學習實踐：用OpenAI公司的Gym工具庫和Universe平臺為游戲創(chuàng)建人工智能機器人 |
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