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Excel Power Pivot數(shù)據(jù)建模分析課程

 
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      每個班級的人數(shù)限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點
上部份地點:【上海】同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
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部份程大綱
 

第1章:為什么要Power Pivot
1.1 Power Pivot簡介
1.2 Power Pivot和Power BI, Power Query, Power View, Power Map的關(guān)系
1.3 加載Power Pivot到Excel
1.4 Power Pivot在Excel 2016里的新功能
第2章:認識Power Pivot界面和常用概念
2.1 創(chuàng)建一個簡單的多表數(shù)據(jù)模型
2.2 生成Power Pivot數(shù)據(jù)透視表和Power View報告
2.3 Power Pivot界面和選項卡介紹
2.4 初識DAX-DISTINCTCOUNT不重復(fù)計數(shù)
2.5 計算列和度量值(計算字段)
2.6 理解Power Pivot里的關(guān)系
第3章:加載數(shù)據(jù)到Power Pivot
3.1 從Excel表格文件加載
3.2 從鏈接表加載
3.3 從剪切板加載
3.4 從SQL Server數(shù)據(jù)庫或SQL Server分析服務(wù)加載
3.5 更改/刷新數(shù)據(jù)連接
第4章:常見數(shù)據(jù)整理
4.1 數(shù)據(jù)的提取和合并
4.2 數(shù)據(jù)的計算和分組
4.3 數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換
第5章:常用DAX函數(shù)簡介
5.1 聚合函數(shù)
5.2 邏輯函數(shù)
5.3 信息函數(shù)
5.4 數(shù)學(xué)函數(shù)
5.5 文本函數(shù)
5.6 轉(zhuǎn)換函數(shù)
5.7 日期和時間函數(shù)
5.8 關(guān)系函數(shù)
5.9 Calculate函數(shù)
5.10 Divide函數(shù)(安全除法)
第6章:常見企業(yè)分析場景
6.1 趨勢分析
6.2 年度增長率分析
6.3 產(chǎn)品分析
6.4 客戶分析
6.5 區(qū)域分析
6.6 任務(wù)額完成度分析
6.7 銷售排名分析
第7章:生成數(shù)據(jù)分析報告
7.1 創(chuàng)建關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)(KPI)
7.2 創(chuàng)建層次結(jié)構(gòu)
7.3 Power Pivot和Power View的配合
7.4 定義集合
7.5 生成非數(shù)據(jù)透視表結(jié)構(gòu)的報告
7.6 了解鉆通
7.7 了解透視
第8章:報告的刷新和后期維護
8.1 設(shè)置報告的刷新
8.2 更改數(shù)據(jù)源/字段
第9章: 報告的整理和美化
9.1 養(yǎng)成良好的工作習(xí)慣
9.2 生成事實表(Face Table)
9.3 切片器格式/屬性調(diào)整
9.4 制作報告說明和美化
第10章:附送-Power Pivot與Power BI問與答功能的配合
10.1 設(shè)置模型中的同義詞

 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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