 班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線(xiàn):4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
| 每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人，互動(dòng)授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點(diǎn) |
上部份地點(diǎn)：【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線(xiàn)白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線(xiàn)大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道）【沈陽(yáng)分部】：沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開(kāi)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2019年1月26日 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
◆小班教學(xué)，教學(xué)效果好
☆注重質(zhì)量☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書(shū)，提升職業(yè)資質(zhì)。專(zhuān)注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書(shū)受到廣泛認(rèn)可。 |
部份程大綱 |
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第一階段：Python編程基礎(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
1.數(shù)據(jù)分析行業(yè)概述
2.Python安裝及介紹
3.Python編程基礎(chǔ)
4.Python爬蟲(chóng)基礎(chǔ)知識(shí)
5.網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求及相應(yīng) -Requests
6.HTML文檔解析 -BeautifulSoup
7.常見(jiàn)反爬蟲(chóng)機(jī)制及應(yīng)對(duì)
8.通過(guò)API獲取數(shù)據(jù)
9.Python爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)之頭像下載
10.Python爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)之抓取書(shū)籍簡(jiǎn)介
第二階段：Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)
1.Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)介紹
2.Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作
3.Mysql數(shù)據(jù)表的基本操作
4.數(shù)據(jù)類(lèi)型和約束條件
5.數(shù)據(jù)的CRUD操作之增加、刪除、修改數(shù)據(jù)表
6.SQL數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢(xún)和聯(lián)合查詢(xún)
7.SQL操作符和函數(shù)
8.SQL綜合案例：彩票數(shù)據(jù)核對(duì)練習(xí)
9.SQL綜合案例：電商數(shù)據(jù)查詢(xún)練習(xí)
第三階段：數(shù)據(jù)分析之統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
1.數(shù)據(jù)分析行業(yè)與知識(shí)簡(jiǎn)介
2.概率論基礎(chǔ)知識(shí)
3.描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
5.參數(shù)估計(jì)：點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)
6.假設(shè)檢驗(yàn)方法
7.方差分析的基本原理和操作
第四階段：Python進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)清洗
1.使用Python SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)整合
2.使用Python進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析
3.使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)整合與數(shù)據(jù)清洗
4.使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分組和抽樣
5.使用Python進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
6.轉(zhuǎn)化漏斗與A/B對(duì)比測(cè)試
第五階段：Python進(jìn)行回歸和降維分析
1.使用線(xiàn)性回歸做客戶(hù)價(jià)值預(yù)測(cè)
2.使用邏輯回歸做客戶(hù)流失預(yù)警
3.連續(xù)變量關(guān)系探索與變量壓縮：主成分、因子分析
4.聚類(lèi)分析與客戶(hù)分群
5.市場(chǎng)分析其他工具：對(duì)應(yīng)分析與多維尺度分析
第六階段：Python時(shí)間序列和綜合案例
1.簡(jiǎn)單時(shí)間序列分析法：平滑算法
2.平穩(wěn)時(shí)間序列(ARMA)模型設(shè)定與識(shí)別
3.非平穩(wěn)時(shí)間序列（ARIMA）模型
4.時(shí)間序列建模步驟
5.案例：使用Python進(jìn)行零售業(yè)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)
6.案例：量化投資行業(yè)時(shí)間序列分析
第七階段：Python數(shù)據(jù)可視化
1.繪圖思想的基本原理
2.Python數(shù)據(jù)可視化包Matplotlib介紹
3.使用Matplotlib進(jìn)行基本的圖形繪制
4.Python數(shù)據(jù)可視化-Seaborn
5.Python數(shù)據(jù)可視化-Pyecharts
6.Python地圖繪制
7.繪制并定制化圖表
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