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      ☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
      ☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會留給學(xué)員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術(shù)支持，以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化；
      ☆3、合格的學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。
      ☆4、合格學(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升您的職業(yè)資質(zhì)。

• NeuroSolutions 是一個可用于windows 平臺的高度圖形化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)工具。該軟件在業(yè)界處于領(lǐng)先位置，其將模塊化，基于圖標的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計界面，先進的學(xué)習(xí)程序和遺傳優(yōu)化進行了結(jié)合。該款可用于研究和解決現(xiàn)實世界的復(fù)雜問題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計工具在使用上幾乎無限制。
• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個漫長而復(fù)雜的數(shù)學(xué)方程式，NeuroSolutions旨在使新技術(shù)和高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)人員都能輕松獲取該技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析有三個基本階段：在數(shù)據(jù)上訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，測試網(wǎng)絡(luò)的準確性以及根據(jù)新數(shù)據(jù)進行預(yù)測/分類。只有NeuroSolutions Excel界面中的Express Builder才能通過一個簡單的步驟自動完成所有這些操作！
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• 易于使用的Excel界面
• 借助NeuroSolutions Excel界面，您可以更輕松的快速入門解決問題。NeuroSolutions中的Excel界面為用戶提供了易于使用且直觀的界面，可以輕松設(shè)置模擬，自動構(gòu)建，訓(xùn)練和測試多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲，并生成易于閱讀的結(jié)果報告，包括性能極佳的模型。
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• NeuroSolutions的主要功能
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• 輸入投影
• 通過自動將多條信息映射至單一輸入，進一步減小了輸入的規(guī)模
• 輸入優(yōu)化
• 通過貪婪搜索回除法和其他方法自動決定有用的輸入
• CUDA GPU處理
• NeuroSolutions的用戶可以通過使用NeuroSolutions CUDA插件管理NVIDIA顯卡的強大處理能力
• 更快的處理速度
• 軟件改進了對多核處理器的使用，優(yōu)化了可執(zhí)行編碼，這都使得訓(xùn)練時間極大的減少
• 支持向量機回歸
• 支持向量機回歸（SVM-R）
• 增強了隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持
• 神經(jīng)模糊
• 其神經(jīng)模糊系統(tǒng)(CANFIS)模型集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊輸入，一邊快速的解決模糊定義的問題
• 支持向量機
• 其支持向量機（SVM）模型將輸入映射入一個大尺寸的特征空間，然后通過對與數(shù)據(jù)邊界較相近的輸入數(shù)據(jù)進行隔離，以較優(yōu)化的將數(shù)據(jù)分離入其相應(yīng)的類中。這在分離那些共享著復(fù)雜的邊界的數(shù)據(jù)集尤其有效。
• Levenberg-Marquardt
• 第二序列學(xué)習(xí)算法較原動力學(xué)習(xí)算法在速度上有了相當(dāng)大的提高，并且往往出錯率更低
• 導(dǎo)師強迫/迭代預(yù)測
• 有一些時間序列問題能通過一種被稱為導(dǎo)師強迫的方式進行極佳模式化處理。為提高多部預(yù)測的準確率，這種特殊的訓(xùn)練算法將預(yù)測的輸出結(jié)果反饋入了輸入中。
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• 臨時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• NeuroSolutions是當(dāng)前少數(shù)幾種完全支持通過時間反向傳播（BPTT）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)工具之一。其與傳統(tǒng)的將靜態(tài)輸入映射入一個靜態(tài)輸出不同，BPTT可以將一系列輸入映射入一系列輸出中，這使得其可以通過提取數(shù)據(jù)每次的變化來解決臨時的問題。
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• 用戶自定義的神經(jīng)拓補結(jié)構(gòu)
• NeuroSolutions是基于以下內(nèi)容而應(yīng)用的，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以分解為一個神經(jīng)組件的基礎(chǔ)性集合。每一個單獨的組件都是相對簡單的，但是將多個組件連接起來以后，其即可組成網(wǎng)絡(luò)以解決相當(dāng)復(fù)雜的問題。網(wǎng)絡(luò)組建向?qū)Э梢愿鶕?jù)用戶指定的條件為之連接相應(yīng)的組件。然而，一旦該網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建好了，用戶即可任意的改變其相互聯(lián)系或者添加入新的組件，換而言之，即幾乎可以創(chuàng)建無限的神經(jīng)模型。
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• 用戶自定義的神經(jīng)組件
• 每一個NeuroSolutions組件都應(yīng)用了一個函數(shù)以遵循一個C編寫的簡單協(xié)議。如需添加一個新的組件，用戶只需簡單的修改基礎(chǔ)組件的模板函數(shù)，然后將其代碼編譯為一個DLL文件---這一切都可以在NeuroSolutions中完成！
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• C++代碼生成
• 通過使用NeuroSolutions開發(fā)者層級，應(yīng)用程序開發(fā)員可通過使用自定義解決方案向?qū)蒁LL或為網(wǎng)絡(luò)生成C++源碼的方式將NeuroSolutions神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成入其應(yīng)用程序中。該NeuroSolutions代碼生成工具如同其面向?qū)ο蟮拈_發(fā)環(huán)境一樣穩(wěn)健。無論您在圖形用戶界面中創(chuàng)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是多么的簡單或者復(fù)雜，NeuroSolutions都能生成等價的ANSI C++源碼的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);即使這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中以DLL的方式含有您自己設(shè)計的算法。
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• 大量的探索功能
• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因為其黑箱子技術(shù)經(jīng)常被用戶批評，但NeuroSolutions提供了大量通用的探索工具集，用戶便再也無需擔(dān)心這種情況的發(fā)生了。探索工具使得用戶可以實時的訪問內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，比如：
• 輸入/輸出
• 權(quán)重
• 錯誤
• 隱藏狀態(tài)
• 漸變
• 敏感性
  
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• 探索在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計中是非常重要的一步，因此我們將之處理成為NeuroSolutions中集成的一部分。和神經(jīng)組件一樣，探索組件也是模塊化的，用戶瀏覽數(shù)據(jù)的方式與數(shù)據(jù)展現(xiàn)的形式無關(guān)。所有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)都是通過一個通用協(xié)議進行報送的，且所有的 NeuroSolutions都能理解這個協(xié)議，因此這使得用戶可以訪問所有內(nèi)部變量以及可以通過大量的觀看它們的方法。
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• 遺傳優(yōu)化
• NeuroSolutions的用戶層以及以上層級包含了遺傳優(yōu)化功能。遺傳優(yōu)化功能使得用戶可以對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的任意參數(shù)進行優(yōu)化，以降低出錯率。比如，用戶可以對隱藏單元的數(shù)量，學(xué)習(xí)率，以及輸入選擇等進行優(yōu)化以提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。
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• 敏感度分析
• 敏感度分析是一種用于提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入與輸出之間的原因以及影響關(guān)系的方法。其基本的設(shè)計理念是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入通道發(fā)生輕微偏移，輸出端即可相應(yīng)的對之進行報告。那些只產(chǎn)生較小的敏感值的輸入通道將被視為無關(guān)緊要的，因此常常被從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中移除掉，這種操作減小了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，而這也反而減少了網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性以及所需的訓(xùn)練時間。此外，這還將提高網(wǎng)絡(luò)對樣本數(shù)據(jù)測試的性能。
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• 樣本加權(quán)
• 分類問題中往往每一個類都不可能具有相同數(shù)目的訓(xùn)練樣本，比如，用戶可能擁有一個用于檢測臨床測試數(shù)據(jù)中癌癥發(fā)生概率的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，該問題的測試數(shù)據(jù)可能包含了99個分類為非癌癥患者的樣本，以及一個被標記為癌癥患者的樣本數(shù)據(jù)。此時，一個標準化得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將往往將所有的樣本分類為非癌癥患者，因此其有99%的準確率，而事實上，其目的應(yīng)該是檢測到存在的癌癥患者，因此這暴露出了問題。
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• NeuroSolutions為用戶提供了一種更佳的解決方案，即使用了一種名為加權(quán)的方式。以以上例子為例，訓(xùn)練樣本中的每一個癌癥患者在反向傳播中都將擁有比非癌癥患者高99倍的權(quán)重。這種平衡訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方式使得系統(tǒng)能 以一種更有的方式進行癌癥數(shù)據(jù)的檢測。
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• 宏指令
• NeuroSolutions擁有一套綜合全面的宏語言，這使得用戶可以記錄操作的順序，并將之存貯為程序。每一個可以使用鼠標或者鍵盤進行操作的動作都可以使用一條宏語句操作。這項強大的功能使得用戶在構(gòu)建，編輯和運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時擁有了前所未有的靈活性。
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• OLE自動化
• NeuroSolutions是一個完全兼容OLE自動化的服務(wù)器。這意味著其可以從OLE自動化控制器中接受控制信息，比如Visual C++, Visual Basic, Microsoft Excel, Microsoft Access, 和Delphi.等