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      ☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
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• MVSP是一個操作簡單但功能強大的多變量分析軟件，用于執(zhí)行各種排序和聚類分析。它為從生態(tài)學，地質(zhì)學到社會學和市場研究等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析提供了一種簡便的方法。 MVSP正在50多個國家的數(shù)百個地點使用。使用MVSP進行分析的結(jié)果已經(jīng)發(fā)表在許多期刊上，包括“科學”，“自然”，“生態(tài)學”，“石油地質(zhì)學雜志”和“生物地理學雜志”。
• 一旦你的數(shù)據(jù)被分析，你可以直接繪制結(jié)果。選擇要查看的排序軸，并繪制散點圖。聚類分析結(jié)果的樹狀圖是自動生成的。這些圖表可以打印在各種輸出設(shè)備上。
• 描述
• 數(shù)據(jù)矩陣處理：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換（可用的轉(zhuǎn)換包括以10為底的對數(shù)，e和2，平方根，Aitchison的百分比數(shù)據(jù)），轉(zhuǎn)換為百分比，比例，標準分數(shù)，八度音階等級或范圍通過地層研究的格式，可以選擇行和列刪除
• 數(shù)據(jù)導入和導出：Lotus 1-2-3和Symphony和Cornell生態(tài)計劃
• 主坐標分析，執(zhí)行以下選項：使用任何類型的輸入相似度矩陣，用戶定義的特征值和準確度級別
• 主成分分析，有以下選項：相關(guān)或協(xié)方差矩陣，居中或非中心分析，用戶定義的特征值，包括Kaiser和Jolliffe的平均特征值規(guī)劃，用戶自定義的準確度水平
• 對應分析，有以下選擇：Hill的分段去除，特征分析或相互平均算法的選擇，罕見或常見分類群的加權(quán)和百分比縮放，用戶定義的特征值和準確度水平。
• 歐幾里得，標準歐幾里德，余弦歐氏（或歸一歐幾里得），曼哈頓度量，堪培拉度量，和弦，卡方，平均和平均字符差距等十九種不同的相似度和距離度量。 Pearson乘積矩相關(guān)和Spearman秩相關(guān)系數(shù);百分比相似度和高爾的一般相似系數(shù); Sorensen、Jaccard的簡單匹配，Yule和Nei的二進制系數(shù)。
• 聚類分析，具有以下選擇：七種策略（UPGMA，WPGMA，中位數(shù)，質(zhì)心），約束聚類，其中保持輸入順序（例如地層研究），隨機輸入順序，積分樹狀圖生產(chǎn)。-獨立的應用程序允許數(shù)據(jù)矩陣按樹狀圖的順序排序;允許在數(shù)據(jù)中看到模式。
• 多樣性指數(shù)有以下選項：辛普森指數(shù)，香農(nóng)指數(shù)或布里淵指數(shù)，還可以計算出對數(shù)基數(shù)，均勻度和物種數(shù)量的選擇。