班級人數(shù)--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號) |
增加互動環(huán)節(jié),
保障培訓(xùn)效果,堅持小班授課,每個班級的人數(shù)限3到5人,超過限定人數(shù),安排到下一期進(jìn)行學(xué)習(xí)。 |
授課地點及時間 |
上課地點:【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
開班時間(連續(xù)班/晚班/周末班):2020年3月16日 |
課時 |
◆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆若學(xué)員成績達(dá)到合格及以上水平,將獲得免費推薦工作的機(jī)會
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質(zhì)量以及保障 |
☆
1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會留給學(xué)員手機(jī)和E-mail,免費提供半年的課程技術(shù)支持,以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化;
☆3、合格的學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機(jī)會。
☆4、合格學(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升您的職業(yè)資質(zhì)。 |
☆課程大綱☆ |
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問題解決的基本思路:綜述解決問題的理念/流程和工具的最佳組合。 解決問題的三大關(guān)鍵 自我介紹/分組
三類問題的解決之道 選定改進(jìn)項目
解決問題的基本流程
改進(jìn)項目及綠Y的確定
投石問路-Multi-Vari Chert多變量分析:將大量沒有聯(lián)系的,難以處理的原因減少到一族數(shù)量較少且相關(guān)的原因[時間變量,空間變量(產(chǎn)品/過程流)或周期性變量,以鎖定紅X所在區(qū)域 多變量分析原理 練習(xí)1-產(chǎn)品流/過程流
多變量調(diào)查計劃 練習(xí)2-多變量調(diào)查計劃
多變量圖形分析
案例研究(1-3)
多變量技術(shù)在管理領(lǐng)域的應(yīng)用舉例
精確定位-集中圖-當(dāng)紅X出現(xiàn)在空間變量(產(chǎn)品/過程流)時,以單元或部件準(zhǔn)確地再現(xiàn)重復(fù)的缺陷。 集中圖的基本原理
案例研究(4)
線索確認(rèn)【裝配件】-Camponent Search部件搜索-確定問題是發(fā)生在裝配過程還是哪些零件以及它們之間的交互作用引起的,捕捉所有(粉)紅X及其交互效應(yīng) 簡單而平滑的交換技術(shù) 練習(xí)3-部件搜索
部件搜索應(yīng)用步驟
步進(jìn)式拆裝法
案例研究(5-7)與軟件應(yīng)用
改良后的部件搜索技術(shù)
線索確認(rèn)【零部件/散裝材料】-Paired/Goup Comperisons成對(組)比較當(dāng)X出現(xiàn)在空間變量或周期性變量時,或通過部件搜索發(fā)現(xiàn)紅X在某一(些)零件時,以高置信度確定“好”和“差”零部件之間的重復(fù)差異,進(jìn)一步追尋具體紅X 圖基檢驗的基本原理及其廣泛應(yīng)用 練習(xí)4-圖基檢驗
成對比較技術(shù) 練習(xí)5-成對比較
成組比較技術(shù) 練習(xí)6-成組比較
案例研究(8-10)與軟件應(yīng)用 提問
成對(組)比較技術(shù)在管理領(lǐng)域的應(yīng)用
線索確認(rèn)【零部件/散裝材料】-Process Search過程搜索當(dāng)紅X出現(xiàn)在時間變量時,用8個好的和差的產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)引起綠Y波動的過程參數(shù) 過程搜索在不同領(lǐng)域的應(yīng)用 練習(xí)7-過程搜索
過程搜索應(yīng)用步驟
案例研究(11-12)
確定紅X-Varialdes Search變量搜索通過以上1-5種線索生成技術(shù)后仍然有5個以上變量時,進(jìn)一步變量搜索運用指出紅X、粉紅X等,捕捉所有重要主效應(yīng)和交互影響效應(yīng),放開所有不重要變量的公差以減少費用 變量搜索的基本原理 練習(xí)8-變量搜索
變量搜索的四個步驟 提問
應(yīng)用變量搜索解決開發(fā)問題
應(yīng)用變量搜索解決管理問題
案例研究(13-15)與軟件應(yīng)用
確定紅X-Full Factorials全析因通過以上線索生成技術(shù)確認(rèn)變量為5個以下時,進(jìn)行全析因試驗,確定紅X,粉紅X等,捕捉所有重要主效應(yīng)和交互影響效應(yīng),放開所有不重要變量的公差以減少費用 全析因試驗的優(yōu)點 練習(xí)9-全析因
全析因試驗分析方法 提問
全析因試驗步驟
案例研究(16-17)與軟件應(yīng)用
驗證改進(jìn)目標(biāo)- BvsC以期望的置信度確認(rèn)新的或更好的(B)產(chǎn)品/過程優(yōu)于現(xiàn)行(C)產(chǎn)品/過程
風(fēng)險與置信水平 練習(xí)10-BvsC
BvsC技術(shù)應(yīng)用步驟與樣本選擇
BvsC技術(shù)在工程變更/降低成本及供應(yīng)商選擇領(lǐng)域的應(yīng)用
案例研究(18-19)
設(shè)計優(yōu)化-Realistic Tderance Parallelogram plot不存在顯著交互作用時,根據(jù)CP值要求確定紅X,(淺)粉紅X的最優(yōu)值(水平)及現(xiàn)實公差 散布圖的類型 練習(xí)10-散布圖與相關(guān)性
應(yīng)用散布圖建立現(xiàn)實公差
案例研究(20-21) 練習(xí)11-應(yīng)用散布圖建立現(xiàn)實公差
設(shè)計優(yōu)化-RSM當(dāng)存在顯著交互作用時,采用單純形法獲得(粉)紅X的最佳水平 單純形法三部曲
案例研究(22)
從實驗設(shè)計到統(tǒng)計過程的轉(zhuǎn)換:為了鞏固改進(jìn)成果,需要進(jìn)行統(tǒng)計過程控制,但傳統(tǒng)的過程控制方法不能擔(dān)此重任,需要尋找更簡單有效的方法防止倒退。 正向控制-凍結(jié)過程增益
正向控制計劃
正向控制圖
預(yù)控制圖
案例研究
過程確認(rèn)-消除墨菲定律-實踐表明,部分問題的發(fā)生不是技術(shù)問題,而是管理不力或不當(dāng)干預(yù) 過程確認(rèn)清單-DCE前 練習(xí)12-設(shè)計過程確認(rèn)清單
過程確認(rèn)清單-DOE后
更新FMEA經(jīng)驗庫
納入定期審核
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