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        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。

第1模塊 - 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識

掌握基本的機(jī)器學(xué)習(xí)概念，包括：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，建模，性能指標(biāo)，過度擬合和交叉驗(yàn)證

掌握機(jī)器學(xué)習(xí)所需的Python工具，包括：Numpy，Scikit-Learn和Pandas

學(xué)習(xí)建模基礎(chǔ)知識并部署基本模型，包括：Logistic回歸和K-Means

第2模塊 - 高級機(jī)器學(xué)習(xí)模型+項(xiàng)目開始

實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的算法，包括：SVM，隨機(jī)森林和決策樹

了解決策樹模型的細(xì)微差別，包括：單節(jié)點(diǎn)樹和節(jié)點(diǎn)拆分

使用優(yōu)化器改進(jìn)模型，包括：bootstrap聚合和偏差變化權(quán)衡

第3模塊 - 推薦系統(tǒng)的優(yōu)化+項(xiàng)目完成

掌握推薦系統(tǒng)背后的理論，包括：推薦系統(tǒng)設(shè)計，基于內(nèi)容的過濾和協(xié)同過濾