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        1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程目標(biāo)
學(xué)會(huì)使用tensorflow object detection框架、理解遷移學(xué)習(xí)的基本概念與用法。使用預(yù)訓(xùn)練模型作為檢查點(diǎn)進(jìn)行模型遷移學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)寵物識(shí)別與手勢(shì)識(shí)別，學(xué)會(huì)如何從原始圖像數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)VOC2012數(shù)據(jù)集制作、生成tf.record數(shù)據(jù)、模型遷移學(xué)習(xí)config文件修改、網(wǎng)絡(luò)fine-tunin
適用人群
Python語(yǔ)言開發(fā)者，OpenCV開發(fā)工程師，對(duì)人工智能與計(jì)算機(jī)視覺感興趣的，在校大學(xué)生，研究生
課程簡(jiǎn)介
從tensorflow object detection模型安裝開始、一步一步學(xué)會(huì)如何使用預(yù)訓(xùn)練模型實(shí)現(xiàn)對(duì)象檢測(cè)與識(shí)別、介紹各種預(yù)訓(xùn)練模型之間的差異、選擇合適模型進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)、SSD模型介紹。從使用公開數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)寵物識(shí)別到使用自定義圖像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)注、遷移學(xué)習(xí)模型config文件修改、運(yùn)行各種腳本實(shí)現(xiàn)VOC2012數(shù)據(jù)tf record生成、自定義模型訓(xùn)練與導(dǎo)出，實(shí)時(shí)手勢(shì)識(shí)別，教會(huì)大家如何使用tensorflow object detection完成項(xiàng)目需要的圖像對(duì)象檢測(cè)與識(shí)別工作，為成為計(jì)算機(jī)視覺開發(fā)者邁出堅(jiān)實(shí)一步與打下良好基礎(chǔ)。課程中案例運(yùn)行截圖：

公開數(shù)據(jù)集訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)寵物識(shí)別：
1課程概述
2環(huán)境配置與安裝
3模型庫(kù)介紹與使用-01
4模型庫(kù)介紹與使用-02
5模型庫(kù)介紹與使用-03
6mask rcnn實(shí)現(xiàn)像素級(jí)別的對(duì)象檢測(cè)與分割
7數(shù)據(jù)集Oxford-IIIT Pets Dataset
8遷移學(xué)習(xí)
9Oxford Pets模型訓(xùn)練與實(shí)時(shí)查看
10訓(xùn)練寵物模型的導(dǎo)出與使用
11手勢(shì)數(shù)據(jù)收集與標(biāo)注
12VOC2012數(shù)據(jù)格式與數(shù)據(jù)生成
13配置文件修改與模型訓(xùn)練
14導(dǎo)出模型與實(shí)時(shí)手勢(shì)識(shí)別