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        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

節(jié)程信息
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各種NoSql數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品蜂擁而至，MongoDB作為一支市場占有率非常高的分布式文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫，它具備了易用性、Auto Sharding、高可擴(kuò)展性、豐富的查詢支持等特性，相比較傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，MongoDB具有了較大的誘惑力。伴隨著MongoDB 3.0版本的發(fā)布，此版本在寫入效率、數(shù)據(jù)壓縮率等方面進(jìn)一步提升，在運(yùn)維成本上進(jìn)一步縮減，隨著版本迭代MongoDB會(huì)更加穩(wěn)定，因此有理由相信MongoDB占有市場份額會(huì)進(jìn)一步提升，為大家在分布式海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面提供靠譜的數(shù)據(jù)庫！

培訓(xùn)特色
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各種NoSql數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品蜂擁而至，MongoDB作為一支市場占有率非常高的分布式文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫，它具備了易用性、Auto Sharding、高可擴(kuò)展性、豐富的查詢支持等特性，相比較傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，MongoDB具有了較大的誘惑力。伴隨著MongoDB 3.0版本的發(fā)布，此版本在寫入效率、數(shù)據(jù)壓縮率等方面進(jìn)一步提升，在運(yùn)維成本上進(jìn)一步縮減，隨著版本迭代MongoDB會(huì)更加穩(wěn)定，因此有理由相信MongoDB占有市場份額會(huì)進(jìn)一步提升，為大家在分布式海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面提供靠譜的數(shù)據(jù)庫！
本次節(jié)程，將會(huì)通過循序漸進(jìn)、步步深入的方式講解，理論結(jié)合實(shí)踐，每節(jié)節(jié)的講解都會(huì)基于線上億級(jí)

節(jié)程大綱

主題 內(nèi)容
第一節(jié)：MongoDB入門

1. NoSQL簡介；
2. MongoDB是什么；
3. MongoDB的關(guān)鍵特性都有哪些；
4. MongoDB適用場景是什么；
5. MongoDB版本回顧；
6. 學(xué)完MongoDB節(jié)程能具備什么樣的技能、達(dá)到什么樣的高度；
7. 本次節(jié)程學(xué)員需要前期準(zhǔn)備的基礎(chǔ)軟硬件環(huán)境；

第二節(jié)：MongoDB部署

1. MongoDB的體系架構(gòu)解讀；
2. MongoDB生態(tài)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)類型；
3. MongoDB主從復(fù)制模式解讀；
4. MongoDB副本集復(fù)制模式解讀；
5. MongoDB分片解讀；
6. MongoDB集群部署方式都有哪些？如何做選擇；
7. 我們的MongoDB集群部署實(shí)踐；

第三節(jié)：MongoDB庫如何設(shè)計(jì)

1. MongoDB Autosharding是否靠譜；
2. MongoDB 庫級(jí)sharding是否需要開啟；
3. MongDB 庫設(shè)計(jì)原則；
4. 我們的MongoDB庫設(shè)計(jì)實(shí)踐；

第四節(jié)：MongoDB 表如何設(shè)計(jì)

1. collection sharding 是否靠譜；
2. collection sharding 是否需要開啟；
3. free scheme 真的free？怎么應(yīng)對(duì)；
4. collection 字段名如何選取；
5. collection 索引如何設(shè)計(jì)；
6. collection 空間地理索引是否靠譜？如何設(shè)計(jì)；
7. collection 設(shè)計(jì)原則；
8. collection 單表數(shù)據(jù)量大如何sharding；
9. 我們的MongoDB 表設(shè)計(jì)實(shí)踐；

第五節(jié)：MongoDB GridFS

1. GridFS是什么；
2. GridFS適用場景是什么；
3. GridFS如何使用；
4. 我們的GridFS使用實(shí)踐；

第六節(jié)：MongoDB Map Reduce

1. MongoDB集群Map Reduce原理；
2. MongoDB集群上如何做Map Reduce；
3. 我們的MongoDB Map Reduce實(shí)踐；

第七節(jié)：MongoDB集群監(jiān)控

1. MongoDB集群監(jiān)控的方式都有哪些；
2. Mongosniff能監(jiān)控什么，如何監(jiān)控；
3. Mongostat能監(jiān)控什么，如何監(jiān)控；
4. MongoDB內(nèi)部工具能監(jiān)控什么，如何監(jiān)控；
5. MMS能監(jiān)控什么，如何監(jiān)控；
6. 第三方監(jiān)控能監(jiān)控什么，如何監(jiān)控；
7. 我們的MongoDB集群監(jiān)控實(shí)踐；

第八節(jié)：MongoDB集群數(shù)據(jù)安全性和一致性

1. MongoDB集群會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)是否會(huì)丟失；
2. MongoDB集群數(shù)據(jù)安全性如何保證；
3. MongoDB集群是否會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致；
4. MongoDB集群一致性如何保證；
5. 我們的MongoDB集群數(shù)據(jù)安全性和一致性實(shí)踐；

第九節(jié)：MongoDB集群線上典型問題案例分析及解決

1. 大量刪除數(shù)據(jù)問題及其解決方案；
2. 大量數(shù)據(jù)空洞問題及其解決方案；
3. 存儲(chǔ)量&并發(fā)量增大，CPU飆升問題及其解決方案；
4. Sharding遷移數(shù)據(jù)抖動(dòng)問題及其解決方案；
5. 內(nèi)存頻繁swap、磁盤IO性能不足問題及其解決方案；
6. 地理空間索引查詢和重構(gòu)消耗過多CPU資源問題及其解決方案；

第十節(jié)：MongoDB集群性能優(yōu)化方案

1. 導(dǎo)致MongoDB集群性能低下原因是什么；
2. 如何盡早發(fā)現(xiàn)MongoDB集群性能問題；
3. 如何收縮數(shù)據(jù)提升性能；
4. 如何Scale Up方式提升性能；
5. 如何Scale Out方式提升性能；
6. 我們的MongoDB集群性能優(yōu)化實(shí)踐；

第十一節(jié)：MongoDB集群如何無縫擴(kuò)容擴(kuò)展

1. 什么情況下我們需要擴(kuò)容MongoDB集群；
2. 常用的MongoDB集群擴(kuò)容方案都有哪些；
3. 如何做到無縫的MongoDB集群擴(kuò)容擴(kuò)展；
4. 我們的MongoDB集群擴(kuò)容擴(kuò)展實(shí)踐；

第十二節(jié)：MongoDB集群如何無縫版本升級(jí)

1. 什么情況下我們需要做版本的升級(jí)；
2. 如何無縫對(duì)MongoDB集群版本升級(jí)；
3. 我們的MongoDB集群無縫升級(jí)實(shí)踐；

第十三節(jié)：MongoDB 3.0及其應(yīng)對(duì)方案

1. MongoDB 3.0關(guān)鍵特性是什么；
2. 我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)；