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        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

• Keras課程會(huì)分為上下兩部分，上半部分課程會(huì)一步一步從Keras環(huán)境安裝開始講解，并從最基礎(chǔ)的Keras實(shí)現(xiàn)線性回歸，非線性回歸，手寫數(shù)字分類模型開始講起。逐步講到一些深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用如CNN，LSTM。下半部分會(huì)使用Keras完成一些實(shí)際項(xiàng)目的應(yīng)用。
  適用人群
  想自己動(dòng)手實(shí)踐深度學(xué)習(xí)的人，想從事深度學(xué)習(xí)相關(guān)工作的人。
  課程簡介
  近幾年各種深度學(xué)習(xí)框架涌現(xiàn)，大家可能很難從眾多的深度學(xué)習(xí)框架中選擇一個(gè)合適的框架進(jìn)行學(xué)習(xí)。對(duì)于深度學(xué)習(xí)的初學(xué)者，或者覺得Tensorflow,Caffe等框架學(xué)習(xí)困難難以上手的人，可以考慮學(xué)習(xí)Keras。
• Keras是一種高度模塊化，使用簡單上手快，合適深度學(xué)習(xí)初學(xué)者使用的深度學(xué)習(xí)框架。Keras由純Python編寫而成并以Tensorflow、Theano以及CNTK為后端。Keras為支持快速實(shí)驗(yàn)而生，能夠把你的idea迅速轉(zhuǎn)換為結(jié)果。
  第1章Keras簡介，Keras安裝。
  1-11.Keras介紹
  1-22.Anaconda的安裝
  1-33.Tensorflow的安裝
  1-44.Keras的安裝
  第2章Keras實(shí)現(xiàn)線性回歸，非線性回歸，手寫數(shù)字分類。
  2-15.實(shí)現(xiàn)線性回歸
  2-26.實(shí)現(xiàn)非線性回歸
  2-37.MNIST數(shù)據(jù)集以及Softmax介紹
  2-48.MNIST分類程序
  第3章交叉熵，過擬合，dropout，正則化以及優(yōu)化器介紹。
  3-19.交叉熵的介紹和應(yīng)用
  3-210.過擬合,Dropout,正則化介紹
  3-311.google神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)小工具
  3-412.Dropout應(yīng)用
  3-513.正則化應(yīng)用
  3-614.優(yōu)化器介紹及應(yīng)用
  第4章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的講解及應(yīng)用。
  4-115.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
  4-216.CNN應(yīng)用于手寫數(shù)字識(shí)別
  第5章遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM的講解及應(yīng)用。
  5-117.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
  5-218.長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM
  5-319.RNN應(yīng)用
  5-420.模型的保存和載入