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GAUSS軟件的編程和應(yīng)用課程培訓(xùn)班

   課程背景


????GAUSS數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)是一個(gè)易于使用的基于強(qiáng)有力的GUASS矩陣語(yǔ)言的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。十多年來(lái),GAUSS被科學(xué)家,工程師,統(tǒng)計(jì)學(xué)家,金融分析家,生物學(xué)家和其余科技工作者用于解決各種問(wèn)題,從基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)分析到大規(guī)模的實(shí)際問(wèn)題。從1984年推廣使用以來(lái),GAUSS也成為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜建模的標(biāo)準(zhǔn)。世界范圍內(nèi)的接受和政府工業(yè)部門(mén)及學(xué)術(shù)領(lǐng)域范圍內(nèi)的使用對(duì)它的效能和多功能性給予了有力證明。GAUSS系統(tǒng)能從以下方面給予描述:它是一個(gè)非常有效的數(shù)據(jù)處理者,一種全面的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言,一個(gè)內(nèi)部相互作用的分析環(huán)境。一個(gè)可互動(dòng)或批次編譯的矩陣程序語(yǔ)言及繪圖軟件包,操作簡(jiǎn)單、快速且具彈性。包含廣泛的轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)及矩陣函數(shù)。


   班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
       每期人數(shù)限3到5人。
   開(kāi)課時(shí)間和上課地點(diǎn)
             上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
             最近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):
GAUSS軟件初中級(jí):2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備和授課方式

     ☆資深工程師授課

        
        ☆注重質(zhì)量
        ☆邊講邊練

        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作

        ☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書(shū),提升您的職業(yè)資質(zhì)

        專(zhuān)注高端培訓(xùn)15年,端海提供的證書(shū)得到本行業(yè)的廣泛認(rèn)可,學(xué)員的能力
        得到大家的認(rèn)同,受到用人單位的廣泛贊譽(yù)。

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   最新優(yōu)惠
       ☆請(qǐng)咨詢(xún)客服。
   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

   課程大綱

教學(xué)內(nèi)容

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內(nèi) 容(Contents)

第一階段

建立矩陣并進(jìn)行矩陣運(yùn)算(Create a matrix and understand matrix operation)
數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出(Import and export data)
Do 循環(huán)語(yǔ)句和IF循環(huán)語(yǔ)句(DO loop and IF loop)
能寫(xiě)簡(jiǎn)單的程序,例如解數(shù)學(xué)題(Able to write simple program in Gauss, for example, can solve for a simple math problem)
能畫(huà)圖(Know how to plot a graph)

第二階段

描述統(tǒng)計(jì)分析:均值、方差、中位數(shù)、眾數(shù)(descriptive statistics : mean, variance, median, mode)
經(jīng)驗(yàn)概率密度函數(shù)(Empirical Probability Density Function)
概率密度函數(shù)(Probability Density Function)
累積概率密度函數(shù)(Cumulative Density Function)
模擬分析(Simulation)
隨機(jī)數(shù)生成(Random variable, quasi-random number, pseudo-random number)
隨機(jī)生成器(Random number generator)
蒙特卡羅方法(Monte Carlo Method)
最小二成法(Ordinary Least Square)
極大似然法(Maximum Likelihood Estimation)

第三階段

馬爾可夫鏈蒙特卡羅法(Markov chain Monte Carlo Method, MCMC)
簡(jiǎn)單的一元線性回歸模型(Simple linear regression model)
多元線性回歸模型(Multi factor linear regression model)
單積自回歸移動(dòng)平均模型(ARIMA(p, d, q) model )
廣義條件異方差模型(GARCH(p, q) model )
隨機(jī)波動(dòng)模型(Stochastic volatility model)
馬爾可夫體制轉(zhuǎn)換模型等(Markov Switch Model)





 
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